開會已經夠累了，還得自己整理筆記？Meetily 免費 AI 會議記錄工具一鍵搞定

你有沒有過這種經驗？

開了一小時的會議，回到座位，同事問你：「剛剛老闆說的那個 deadline 是什麼時候？」你愣了一下，發現自己好像聽到了，但就是記不起來。你翻了一下剛剛隨手寫的筆記——上面只有幾個歪七扭八的關鍵字、一條不知道代表什麼的箭頭、還有一個你現在完全看不懂的英文縮寫。你尷尬地笑了一下，說：「我回去查一下再跟你說。」

這種情況，每週都在全台灣無數個辦公室裡重複上演。

如果你點頭了，你不是一個人。我認識一個在新創公司做 PM 的朋友，他一天平均要開 4 到 5 個會。早上的站會、中午的產品討論、下午的客戶會議、傍晚的內部檢討。他跟我說，他最痛苦的時刻不是開會的時候，而是開完會之後——他必須花「比開會還久的時間」來整理每一場的會議記錄。

「有時候回到家，小孩都睡了，我還在補白天的會議記錄。」他苦笑。

這不是特例。根據 2026 年的職場調查數據，台灣上班族平均每週花 10 到 18 個小時在開會上——這幾乎等於整整兩個工作天。但其中超過 70% 的人承認，開完會後記不住重點。更嚇人的是，很多人花在整理會議記錄的時間，比開會本身還要長：一小時的會議，可能要用一到兩小時來重新聽錄音、打字整理、確認誰負責什麼。

想想看，這代表什麼？如果你每天開會 2 小時，你可能還要再花 2 到 4 小時整理記錄。一週下來，超過一半的工作時間都耗在「開會」和「整理開會內容」這件事情上。真正用來決策、執行、創造的時間，反而被壓縮了。

更糟的是，很多人為了避免會後整理太麻煩，會在會議中「邊開會邊打字做筆記」。結果呢？討論沒跟上、自己的想法沒有貢獻出來、筆記也沒記完整。這種「開會時的生產力陷阱」，其實每個上班族都遇過。

如果這聽起來很像你的日常，那麼接下來的內容，可能會改變你的工作方式。

AI 會議記錄工具不是新鮮事，但問題出在哪？

你可能已經聽過 Otter.ai、Fireflies.ai、Granola 這些名字。它們確實很厲害——你只要讓它們加入你的會議，它們就會自動錄音、轉成逐字稿、甚至幫你生出一份重點摘要。

過去兩年，這個市場非常火熱。2026 年 3 月，Granola 完成了 1.25 億美元的 C 輪融資，公司估值衝到 15 億美元。同一時間，另一個新創 Littlebird 也拿到 1100 萬美元，宣布要做「不只是會議記錄」的全工作記憶層。整個 AI 會議記錄類別正在爆炸性成長。

聽起來很棒對吧？但這些工具都有一個致命傷。

它們全部都是雲端服務。你的會議錄音，會被上傳到美國的伺服器去處理。

當你按下「開始錄音」的那一刻，你會議中的每一句話——客戶的報價、新產品的時程、員工的薪資討論、甚至是還在保密階段的商業計畫——全部被傳到地球另一端，在別人的伺服器上分析、暫存、處理。

而且它們的收費也不便宜。Otter.ai 一個月要 US$17（約 550 台幣），一年就要六千多。Granola 一個月 US$18，一年超過七千台幣。對於一個 5 人團隊來說，一年就是好幾萬的開銷。

如果有一款工具，功能差不多、但完全免費、而且資料不用離開你的電腦——你想不想試試看？

Meetily 是什麼？用一句話說清楚

即時錄音 — 按下開始，會議結束就有完整逐字稿和 AI 摘要

Meetily（唸作「米替利」）是一個 100% 在你自己的電腦上運作、完全免費、而且開源的 AI 會議記錄工具。

它做三件非常簡單的事：

即時錄音。按一下開始，會議中的對話全部錄下來。它同時捕捉你的麥克風聲音和對方傳來的聲音——也就是說，你和對方的對話它都錄得到，不會漏掉任何一句。
自動轉成文字。一邊開會，一邊即時顯示逐字稿。誰說了什麼句子、時間點在哪裡，都標得清清楚楚。用的是 OpenAI 開源的 Whisper 語音辨識引擎，以及 NVIDIA 開發的更快版本 Parakeet——速度比傳統 Whisper 快大約四倍。如果你有 NVIDIA 顯示卡，它還會自動啟用 GPU 加速，轉寫速度更快。
AI 自動生成摘要。會議結束後，不用自己花時間整理。Meetily 會自動產出一份結構完整的會議摘要——包括討論重點、決議事項、下一步行動清單。你可以直接複製貼上寄給與會者，或是匯出成 Markdown 格式保存。

到目前為止，這個專案在 GitHub 上已經獲得超過 21,000 顆星，全球下載次數突破 30 萬次。2026 年 7 月，它衝上了 GitHub 當週熱門排行榜，一週就增加超過 8,000 顆星。

它的核心團隊來自印度，是幾個年輕的開源開發者。但因為是 MIT 授權的開源軟體，任何人都可以自由下載、使用、甚至修改它。

它跟 Otter、Granola、Fireflies 有什麼不一樣？

直接看比較表最清楚：

最大的差異在於：Meetily 不是以「機器人身份」加入你的會議。它是直接從你電腦的音效卡抓音訊——就像螢幕錄影軟體抓畫面一樣。所以其他與會者完全不會知道你正在錄音。沒有「XXX 已加入會議」的通知、沒有鈴聲、沒有彈出視窗。

這在很多時候非常關鍵。想像一下，你正在跟一個潛在客戶開會，對方看到會議裡出現一個「Fireflies Notetaker」的機器人帳號——他可能會問：「這是什麼？誰在錄音？」整個會議的氣氛就變了。

Meetily 是怎麼做到的？技術白話版

你可能會好奇：「免費又完全在本機跑，技術上怎麼可能？」

其實關鍵在於這幾年語音辨識技術的巨大進步。

以前要把語音轉成文字，需要非常昂貴的專用伺服器。但 OpenAI 在 2022 年開源了 Whisper——一個可以跑在一般電腦上的語音辨識模型，準確度接近人類水準，而且支援 99 種語言。後來 NVIDIA 又推出了更快的 Parakeet 模型，速度是 Whisper 的 4 倍。

Meetily 把這兩個模型包進一個漂亮的桌面應用程式裡。你只要下載安裝，它就會自動下載語音模型，然後所有運算都在你的電腦上完成。

整個程式是用 Rust 寫的——這是一種以速度快、不會當機出名的程式語言（Google、微軟、亞馬遜都在用）。然後用 Tauri 技術打包成 Windows 和 Mac 都能裝的桌面應用程式，而不是那種陽春的命令列工具。

AI 摘要的部分，你有兩種選擇：

完全離線方案：再安裝一個叫 Ollama 的免費工具，在你自己電腦上跑 AI 模型來產生摘要。整個流程完全不碰網路，錄音和摘要都在你的電腦上完成。
接雲端 AI（只傳文字）：如果你想要更聰明的摘要，也可以用自己的 Claude 或 OpenAI API 金鑰。但注意——只有「逐字稿文字」被送去雲端做摘要，錄音檔本身還是在你的電腦上。

實測感想：真的那麼好嗎？

一鍵搞定 — 不用打字、不用重聽錄音、不用花時間整理

我在寫這篇文章之前，實際在自己的電腦上裝了一次 Meetily。整個流程比我預期的還簡單。

安裝：從 GitHub 的 Releases 頁面下載安裝檔（Windows 是 exe，Mac 是 dmg），下一步下一步就裝好了。整個過程不用註冊、不用填 Email、不用信用卡。裝完打開，畫面簡潔乾淨。

第一次錄音：按下錄音按鈕，它會問你要不要允許存取麥克風和系統音訊。允許之後，它就開始轉寫了。我跟同事用 Google Meet 測試了一場半小時的討論，即時轉寫的速度幾乎沒有延遲，中文辨識的準確度也出乎意料地好——雖然不是 100% 完美（有些專有名詞會認錯），但已經足夠用了。

摘要：會議結束後按停止，它自動跑完轉寫。然後我選擇用 Claude 的 API 做摘要，幾秒鐘後就出現了一份結構完整的會議重點——包括討論主題、關鍵決策、還有下一步行動。

當然，它也不是沒有缺點。如果你的電腦比較舊、沒有獨立顯示卡，轉寫速度會比較慢。另外，它目前只有 Windows 和 Mac 的原生安裝檔，Linux 需要自行編譯——不過對大部分上班族來說不是問題。而且因為是 v0.4.0 版本，有些功能還在開發中（比如自動偵測會議並加入、更進階的講者辨識），但核心的錄音、轉寫、摘要功能已經非常成熟，足夠日常使用。

Meetily 的其他貼心功能

除了基本的錄音轉寫，Meetily 還有幾個很實用的功能。

第一，它支援匯入音檔再轉寫。如果你之前已經用其他軟體錄了會議，可以把 MP3、M4A、WAV 等格式的錄音檔丟進去，Meetily 會自動幫你轉成逐字稿並產生摘要。這對於習慣用手機錄音的用戶來說非常方便。

第二，它的摘要可以選擇不同模板。針對「站會」、「專案同步」、「客戶訪談」、「銷售通話」等不同會議類型，套用不同的摘要格式——讓輸出的內容更符合實際需求，而不是每次都長一樣。

第三，它支援 GPU 加速。如果你有 NVIDIA 顯示卡（Windows/Linux）或是 Apple Silicon 晶片（M1/M2/M3/M4 Mac），它會自動啟用硬體加速，讓轉寫速度更快。就算你的電腦沒有獨立 GPU，只靠 CPU 也能跑——只是速度會慢一些。

誰最適合用 Meetily？

① 一般上班族
如果你每週開 3 到 5 場會議，光是整理會議記錄就佔掉你不少時間——Meetily 可以直接幫你把這件事從待辦清單上劃掉。會議結束的瞬間，摘要已經準備好了。

② 新創公司老闆／創業團隊
預算有限，但會議量超大。與其每個月花好幾千塊買 Otter 或 Fireflies，不如用 Meetily 免費搞定。而且公司早期討論的商業模式、股權結構、策略方向——這些最敏感的內容，你絕對不希望它們被傳到美國的伺服器上。

③ 中小企業團隊
5 到 20 人的團隊，會議內容常涉及客戶報價、內部策略、薪資討論。用 Meetily 可以在不犧牲隱私的前提下享受 AI 會議記錄的便利。而且因為是開源軟體，你要用多久就用多久，不用擔心哪天廠商漲價或倒閉。

④ 注重隱私的專業人士
律師、會計師、顧問、人資、醫療人員——你們的會議內容最敏感，最不該讓第三方雲端服務碰觸。Meetily 的資料完全本機處理，就是為你們設計的。根據 IBM 2024 年的報告，每一次資料外洩事件的平均成本高達 440 萬美元。如果開會內容外流到不該去的地方，對律師事務所或醫療機構來說，可能不只是罰款問題，更是商譽的毀滅性打擊。

⑤ 自由工作者和接案者
如果你是一人公司、接案設計師、自由顧問——跟客戶開會後的會議紀要，就是你的專業名片。用 Meetily 自動產生會議摘要，會後直接寄給客戶，既省時又專業。而且不用多付一毛錢，對接案者來說非常有感。

⑥ 常常要開跨國會議的團隊
Meetily 的語音辨識支援超過 30 種語言，包括中文、英文、日文、韓文等。如果你的團隊常常跟國外客戶開會，它也能派上用場。

替代方案有限公司觀點：為什麼我們推薦它

我們替代方案有限公司，每天的工作就是在幫客戶找「更好的替代方案」——不管是 AI 工具、網站系統、還是辦公室流程自動化。

Meetily 正是我們心目中理想的工具類型：開源、免費、隱私優先、而且品質不輸付費方案。它解決了真實存在的痛點——台灣中小企業想要導入 AI 會議記錄，但不想把公司資料交給美國雲端、也不想每個月被訂閱制綁架。

當然，它有一個小門檻：需要花 10 到 15 分鐘安裝設定，對不熟悉電腦的人來說，可能會卡在某些步驟（比如裝 Ollama、設定 API 金鑰）。但這個門檻其實是可以被克服的——這也是我們存在的價值。

但 Meetily 不只是省錢和保護隱私而已，它代表的是一種態度轉變。過去幾年，大家習慣了什麼都往雲端塞——Email 在雲端、檔案在雲端、會議記錄也在雲端。但台灣個資法在 2025 年 11 月大修以後（罰鍰上限拉到 1500 萬、多了獨立監管機關、通報義務也更嚴格），企業再也無法對「資料去了哪裡」睜一隻眼閉一隻眼。像 Meetily 這種「本機優先」的工具，接下來只會越來越受重視。

但是沒關係，如果有需要，我們可以幫忙。

不論你是想安裝 Meetily、設定 AI 摘要、還是教你的團隊怎麼使用——只要跟我們說一聲，我們可以遠端協助，一步一步幫你處理到好。你不用自己摸索，不用浪費時間看英文教學文件，也不用頭痛命令列怎麼下。

你只需要告訴我們你想試試看，接下來我們處理。

這不是廣告，這是真心分享

免費 AI 助理 — 21K GitHub 星，MIT 開源，資料留在你電腦

你可以從 Meetily 的官網 meetily.ai 下載安裝檔——Windows 和 Mac 都有。目前最新版本是 v0.4.0，檔案大小約 500MB。安裝之後，打開程式，它會引導你下載語音辨識模型（大概需要下載幾百 MB 的檔案，取決於你選哪個模型），然後就可以開始用了。

完全不用註冊帳號、不用綁信用卡、不用填 Email。下載、安裝、開始錄音——就這樣。如果你比較謹慎，也可以直接去 GitHub 的專案頁面（github.com/Zackriya-Solutions/meetily）看原始碼，確認它真的沒有偷傳你的資料出去。因為是開源軟體，任何人都可以檢查它的程式碼有沒有問題——這就是開源的最大好處：透明、可信、沒有黑箱。

不是。Meetily 是開源軟體，我們沒辦法賣它，也不打算賣它。我們只是覺得這是一個對台灣中小企業和上班族非常有幫助的工具，所以花時間寫了一系列文章來介紹它。

如果真的要說有什麼商業意圖的話——我們希望讓更多人知道，有很多優秀的開源工具可以取代昂貴的付費服務。而當你需要有人幫你安裝、設定、教學的時候，替代方案有限公司就在這裡。這就是我們的商業模式：幫你把好工具裝起來、用好，而不是賣你一個貴鬆鬆的軟體。