錄音時別人不會知道？Bot-Free 的秘密與使用時該注意的事

2025 年 8 月，一紙聯邦集體訴訟狀在北加州聯邦地方法院遞出。原告 Justin Brewer 指控 Otter.ai 的「Otter Notetaker」在他不知情、未同意的狀況下，偷偷加入 Zoom 會議，錄下他的談話，截圖會議畫面，還把整份錄音拿去訓練 AI 模型。Brewer 說自己的隱私「遭到嚴重侵害」，事後他才知道：會議結束後他收到一封 email，裡面附了完整的逐字稿和會議截圖，但他從來沒有授權任何人錄音。

這不是單一事件。同年底，Fireflies.ai 也因為收集與會者的「聲紋」（voiceprint，每個人聲音的獨特特徵，就像指紋一樣可以辨識身分）在伊利諾州挨告，原告主張 Fireflies 的 Speaker Recognition 功能自動分析每位發言者的聲音特徵，卻從未取得書面同意。幾乎同時，Read AI 被加拿大麥基爾大學、美國威斯康辛大學麥迪遜分校、華盛頓大學全面封鎖，理由是「未經同意的 AI bot 會自動加入校內會議並錄音，機密資料可能外洩」。三大AI會議助理巨頭在短短一年內全部踩進隱私地雷，累計面臨數百萬美元的求償金額。

上面這些工具的共同點是什麼？它們都是用「bot 加入會議」的方式錄音。也就是說，開會時與會者名單上會多出一隻 AI 機器人，掛著「XXX’s Notetaker (Otter.ai)」之類的名字默默旁聽。很多人不知道這件事，直到會後收到一封 email，裡面附著他們從未被知會過的會議逐字稿。如果你是在公司開會，旁邊坐著客戶或廠商，這種情況會非常尷尬。

Meetily 的 Bot-Free 模式走的是另一條路：不叫機器人進會議室，而是直接在你自己電腦上抓系統音訊。別人完全不會知道你正在錄音。聽起來很厲害，但用起來會不會有風險？同事會不會發現？公司 IT 政策會不會禁止？這篇文章用具體的產品對比和實際使用場景，一次說清楚。

Bot-Free 是什麼？用一個比喻你就懂了

想像一下，你想把電視上正在播的談話性節目錄下來。有兩種方法：

方法一（Bot-Based）：你派一個人進攝影棚，坐在主持人旁邊聽，他邊聽邊抄筆記，最後把筆記傳給你。問題來了：棚裡所有人（包括來賓）都知道多了一個人，錄影單位也能在門口擋住他不讓他進去。而且這個人的筆記本最後沒有留給你，而是存在電視台的雲端機房裡，你每次要看都得付月費。

方法二（Bot-Free）：你拿手機對準電視喇叭直接收音。你不需要進攝影棚，沒有人知道你在錄。電視台也管不到你，因為你壓根沒進去。錄下來的檔案就在你手機裡，要不要保留、要不要分享，你自己決定。

Bot-Based 會議助理（Otter、Fireflies、Read AI、Fathom、Tactiq）就是方法一。他們在 Zoom、Teams、Google Meet 上掛一個 bot 去參加你的會議。這個 bot 會自動錄音、轉文字、產生摘要，甚至幫你標注誰說了什麼話。好處是音質乾淨、發言者辨識精準；壞處是那個 bot 會被主辦單位發現（名單上會多一個人）、可以被平台端封鎖（IT 部門可以直接擋掉 otter.ai 的域名）、而且錄下來的資料全部傳回美國雲端伺服器處理。

Bot-Free（Meetily 的模式）是方法二。它開啟電腦麥克風和系統音訊的「loopback」（一種音訊回路技術，讓電腦把自己正在播放的聲音同時當成輸入來錄製），直接在你自己的電腦抓取會議中的聲音。用白話講就是：你的電腦一邊播放 Zoom 傳來的聲音，一邊把這個聲音錄下來，就像你拿手機對著喇叭錄一樣，只是軟體自己完成全部流程。

不用 bot 參加會議、不佔用會議名額、別人完全看不到你正在錄音。逐字稿由本機的 Whisper 模型（OpenAI 開源的一種語音辨識 AI，可以把語音轉成文字）即時生成，不需要連上網路。如果你想要會後摘要，可以選擇用本機的 Ollama 處理，或是帶你自己的 API key（不用把音檔傳出去，只傳純文字）。

Bot-Free vs Bot-Based：7 個維度全比較

我把市場上主流的會議助理分成 Bot-Based（Otter.ai、Fireflies.ai、Read AI、Fathom、Tactiq）和 Bot-Free（Meetily）兩大類，從 7 個跟你切身相關的面向做比較：

從這張表可以看出，Bot-Free 和 Bot-Based 走的是兩種完全不同的技術路線，不是誰比較厲害的問題。Bot-Based 勝在發言者辨識精準、逐字稿乾淨、可以自動串接日曆做到完全不用動手；Bot-Free 勝在隱私保障、離線可用、不怕被封鎖、也不用擔心服務條款改版之後你的資料被拿去幹嘛。

舉例來說，一個五人團隊如果全部使用 Otter Pro（月繳）方案，一個月就要 85 美金（約 2,700 台幣），一年超過 1,000 美金（約 33,000 台幣）。這還只是入門付費方案，錄音時數和 AI 摘要次數都有限制，用量一超就要加購。如果用 Meetily Community 版，同樣的會議記錄功能完全免費，沒有人頭費、沒有用量上限、沒有隱藏收費。

選擇哪一條路，取決於你的使用情境。如果你的公司已經買了 Otter 企業版、IT 部門也核准使用，那繼續用沒問題。但如果你是個人用戶、自由工作者、或公司還沒有會議錄音政策的團隊，Bot-Free 的風險低很多。

另一個實際的考量是費用。以 2026 年各家官方價格為準：Otter Pro 月繳一個月 17 美金、Fireflies Pro 月繳 18 美金起跳、Read AI Pro 月繳 19.75 美金。換算台幣，一個月大概 550 到 650 塊，一年就是六千到八千。你還要考慮到，這裡面有些方案只給你有限的錄音時數，超過還要加錢。Meetily Community 版完全免費，MIT 授權，你可以拿去商用也可以自己改程式碼，沒有任何隱藏費用或用量限制。

Bot-Free 怎麼運作？三步驟搞定

實務上使用 Meetily 的 Bot-Free 模式非常直覺，不需要設定 API、不需要串接日曆、不需要授權任何第三方服務。整個流程就三個步驟：

第一步：下載安裝
到 meetily.ai 下載對應你作業系統的版本。macOS 需要 macOS 11 以上（Intel 或 Apple Silicon 都支援），Windows 需要 Windows 10 以上（64 位元）。安裝檔約 150 MB，包含 Whisper 語音辨識模型在內，所有東西都在安裝包裡，不需要另外下載模型檔案。從下載到打開應用程式，大約兩分鐘搞定。

第二步：開始開會
打開 Meetily，點「Record」按鈕，系統會要求麥克風和螢幕錄製權限。macOS 的「螢幕錄製」權限其實是為了抓系統音訊，因為 macOS 把系統音訊擷取放在螢幕錄製這個權限類別底下。授權一次之後就不會再問。接著用平常的方式打開 Zoom、Teams、Google Meet 或任何會議軟體，就像平常一樣開會。

第三步：按錄音，收工
會議中隨時可以按錄音。Meetily 會即時把語音轉成文字顯示在畫面上，你可以邊開會邊看到逐字稿。會議結束後按停止，逐字稿和 AI 摘要（本機處理或用自己的 API key）就完成了。你可以選擇把逐字稿存成純文字、Markdown 或 PDF 檔案。

macOS 用戶注意：第一次使用時，系統會跳出「允許螢幕錄製」的提示。這是 macOS 對系統音訊擷取的保護機制，不是 Meetily 在錄你的螢幕畫面，它只擷取聲音、不錄畫面。如果你還是不放心，可以去「系統偏好設定→隱私權與安全性→螢幕錄製」確認授權的範圍。

Windows 用戶注意：Windows 版使用 WASAPI（Windows Audio Session API，Windows 內建的音訊擷取介面）來抓系統音訊，不需要額外的驅動程式或虛擬音效卡。安裝後直接打開就能用。如果你同時開著麥克風，Meetily 會自動把麥克風收到的聲音和系統音訊混音，確保你本人說的話也出現在逐字稿裡。

關於逐字稿的品質：Meetily 內建兩種語音辨識引擎：OpenAI Whisper 模型和 NVIDIA Parakeet 模型（NVIDIA 開發的高效語音轉文字模型，速度比 Whisper 快約四倍，適合即時轉錄）。Whisper 在英文語音辨識上接近人類水準的準確度，能處理 99 種語言。中文部分，標準中文的辨識率已經很不錯，中英夾雜的會議表現也在持續改善中。如果你的會議以台灣華語為主，目前的版本已經堪用。如果你需要更高的中文準確率，Pro 版提供了更好的模型支援。

Bot-Free 適合誰？6 種最對的場景

不是每個人都需要 Bot-Free。如果你的會議沒什麼機密內容、公司在美國有正規的錄音政策、而且你不在乎會議資料放在美國雲端伺服器上，那用 Otter 或 Fireflies 也沒什麼問題。但以下 6 種角色，Bot-Free 的價值遠遠高於 Bot-Based：

1. 律師與法律專業人員

律師會議裡經常討論客戶委託的機密內容，這些談話受到保密義務的保護。把整段對話上傳到 Otter 或 Fireflies 的雲端伺服器，等於是讓第三方（而且是你無法控制的那種第三方）有機會接觸到受保護的資訊。Otter 的集體訴訟案中，原告就主張 Otter 把會議內容拿去訓練 AI 模型，這在法律界是完全無法接受的。台灣的法律事務所如果使用未經資安驗證的雲端錄音工具，萬一發生資料外洩，可能還會違反相關法規要求。Bot-Free 模式讓逐字稿留在律師自己的電腦上，不存在傳輸過程中的洩密風險。

2. 醫師與心理諮商師

線上診療、心理諮商會議的規範要求比一般會議嚴格很多。相關法規都要求病患的醫療資訊必須受到嚴格保護。任何把病患對話送上雲端的行為，都需要和雲端服務商簽署特定的資料保護協議，確保對方承擔保護責任。問題是，多數 AI 會議助理（包括 Otter 和 Fireflies）並不提供這類協議。這代表醫師只要用這些工具錄製線上問診，就可能違反規範。Meetily 的資料完全不離開本機，從技術面直接繞過這個問題。

3. 企業高階主管

策略會議、併購討論、薪資結構調整、裁員計畫，這些會議如果被 bot 錄下來存在美國雲端，一旦發生資料外洩，後果非常嚴重。IBM 每年發布的資料外洩成本報告指出，2026 年版報告中全球平均每次資料外洩成本已經來到 600 萬美元，而且這個數字還在增加。企業主管的會議通常有法務或外部律師參與，他們對使用未經資安核可的 SaaS 工具會非常敏感。如果你是高階主管，你至少應該知道你的團隊用的是哪一種錄音方式，而不是等到出事才開始追查。

4. 業務銷售人員

客戶通話是業務團隊最好的訓練素材，很多業務主管會要求團隊錄下每一通客戶會議。問題來了：你用什麼工具錄？如果用 bot 加入 Zoom 會議，客戶那邊的畫面會看到一個莫名的與會者，觀感很差，甚至可能讓客戶覺得不專業。有些客戶會直接拒絕開會。如果用 Meetily Bot-Free，你可以在自己的電腦上安靜錄音，客戶端的畫面完全乾淨，不會有任何異樣。會議結束後用 AI 摘要快速抓出行動項目和待辦事項，完全不需要客戶知道你有錄音。當然，如果你打算把逐字稿分享給客戶，建議還是先口頭問一下。

5. 跨國遠距團隊

如果你的團隊橫跨不同時區，成員習慣用不同的會議平台（有人用 Zoom、有人用 Teams、有人用 Google Meet），Bot-Based 工具會有限制。Otter 不支援某些版本的 Webex，Fireflies 對自架伺服器的 Teams 支援度也有限，Read AI 在某些教育版 Zoom 帳號上根本無法使用。Bot-Free 沒有這個問題，它抓的是你電腦的系統音訊，不管你用哪個軟體開會都一樣。甚至你開的不是視訊會議，只是用 Discord、Slack Huddle 或 Telegram 通話，Bot-Free 也可以正常錄音。

6. 自由工作者與接案者

自由工作者通常沒有公司的 IT 部門幫你審核工具。你一個人就是自己的資安窗口。選擇 Meetily 這種開源、本機處理的工具，你不用擔心哪天收到一封「本公司已更新服務條款，您的資料將用於 AI 訓練」的通知信，因為你的資料根本不在他們伺服器上。你也不用每個月多付一筆美金計價的訂閱費。對於預算有限、但對隱私有一定要求的獨立工作者來說，這是最划算的選擇。

跟 Otter、Fireflies 比到底差在哪？三則真實故事

與其講理論，不如直接看這三起真實事件。每一件都是過去一年內發生的，每一件都直接影響了上百萬用戶。看懂這些事件，你就知道 Bot-Based 工具的風險在哪裡。

Otter 訴訟：你不知道的 bot，錄下你沒授權的對話

2025 年 8 月 15 日，加州居民 Justin Brewer 對 Otter.ai 提起聯邦集體訴訟，案號 5:25-cv-06911，由加州北區聯邦地方法院審理。起訴書裡這樣描述：「Otter Notetaker 偷偷潛入會議，像一個沉默的參與者。它錄音、截圖，在與會者不知情或未同意的情況下把一切存檔。」

Brewer 本人根本就不是 Otter 的用戶。他參加了一場由 Otter 用戶發起的 Zoom 會議，然後 Otter Notetaker 自動加入了，因為那個用戶把公司日曆和 Otter 串接在一起，Otter 看到日曆上有會議就自動參加。Brewer 從頭到尾沒有被告知會議正在被錄音、轉文字、截圖。事後他收到一封 email，裡面附了完整的會議逐字稿和畫面截圖，他才驚覺自己的談話全被記錄下來了。

起訴書主張 Otter 違反了美國聯邦《電子通訊隱私法》（Electronic Communications Privacy Act）、加州《入侵隱私法》（California Invasion of Privacy Act）等多項法律。原告要求陪審團審判，並尋求懲罰性賠償。這個案子到 2026 年 8 月仍在審理中，四件相關訴訟已在北加州聯邦法院合併為 In re Otter.AI Privacy Litigation；光是 courtlistener.com 上的進度追蹤，就已經累積了三十多筆文件紀錄。更重要的是，這起訴訟已經讓很多企業用戶開始重新評估是否要繼續用 Otter，尤其是那些每天處理機密資訊的產業。

Fireflies 聲紋訴訟：你的聲音被當成生物辨識資料

2025 年 12 月，伊利諾州居民 Katelin Cruz 對 Fireflies.ai 提出集體訴訟，案號 3:25-cv-03399，由伊利諾州中央區聯邦地方法院審理。這件案子的切入點完全不同，不是錄音同意問題，而是聲紋（voiceprint）被視為生物辨識資料。

Cruz 的主張很直接：Fireflies 的 Speaker Recognition 功能會自動分析每位發言者的聲音特徵，建立每個人的聲音模板來區分誰說了什麼話。這個過程等於收集了每個人的聲紋（一種跟指紋一樣獨特的生物特徵），但 Fireflies 從來沒有問過會議中的非用戶，更沒取得他們的同意。伊利諾州對這種行為的法定罰款是每次違規 1,000 到 5,000 美元，累積下來金額非常可觀。

對於每天要開很多場會議的業務團隊來說，這代表一個實際風險：你以為只是在用工具做記錄，但你的客戶可能因為聲音被收集而提出索賠。有些企業已經開始在供應商合約中要求註明不使用 AI bot 錄音工具，因為他們不想承擔這種連帶風險。

到了 2026 年 3 月，另一件類似的 Fireflies 聲紋訴訟（Fricker v. Fireflies.AI Corp, 案號 1:26-cv-02675）也在伊利諾州北區聯邦法院被提出，主張內容幾乎相同。截至 2026 年中，兩件訴訟都還在審理中，尚未有判決結果。兩件訴訟接連發生，代表這是整個產業的問題，不是單一公司的疏失。

這是 AI 會議助理領域一個全新的法律戰場。以前大家只關注「有沒有取得錄音同意」，Fireflies 案把戰場拉到了「你的聲音特徵本身是不是一種可受保護的生物資料」。如果這個主張在更多州被法院接受，整個 Bot-Based 產業的商業模式可能都要調整。

Read AI 被封鎖：三所大學同時說不

Read AI 是另一個主流的 AI 會議助理產品，但 2024 年到 2025 年間，至少有三所知名大學：加拿大麥基爾大學（McGill University）、美國威斯康辛大學麥迪遜分校（UW-Madison）、華盛頓大學（University of Washington）先後宣布全面封鎖 Read AI。

麥基爾大學在 2024 年 12 月的公告中說：「我們接到通報，Read AI 的 bot 正在參加或試圖參加麥基爾教職員與行政人員的線上會議。這個 bot 使用生成式 AI 製作會議摘要，然後把連結寄給所有與會者，而這些與會者從來沒有同意被錄音。」麥基爾大學還發現，Read AI 有個麻煩的特性：只要有人用學校 email 註冊 Read AI，bot 就會自動加入那個人行事曆上的所有會議，即使註冊者本人根本沒參加那場會議。

UW-Madison 的行動更徹底。校方直接把 otter.ai、read.ai、fireflies.ai、sembly.ai、meetrecord.com、hal.ai 六個 AI bot 的域名全部加到 Zoom 的黑名單。任何來自這些域名的 bot 試圖加入 UW-Madison 的 Zoom 會議，都會被自動擋在門外。校方還鼓勵師生回報其他可疑的 bot 域名。

華盛頓大學則在 2025 年 6 月的公告中直言：「Read AI 可以在用戶本人不在會議中的情況下，自動加入、錄音、摘要用戶日曆上的會議，而且不需要其他與會者的同意或知情。」UW 資訊安全部門評估後認定，Read AI 對機構資料的風險超過了它的使用價值，隨後全面封鎖 Read AI 與校內 Zoom 和 Teams 的整合。

這三所大學的動作傳達了一個清楚的信號：機構層級的資訊安全單位已經開始把 AI 會議 bot 視為風險來源，而不是生產力工具。如果你是學校、醫院、政府機關或上市公司的員工，你的 IT 部門很有可能很快就會跟進封鎖這些工具。當這種情況發生時，Bot-Free 就成了唯一的解法。

如果你對 Meetily 的安裝和使用有興趣，可以參考 10 分鐘搞定第一場 AI 會議記錄 — Meetily 安裝到上手指南，裡面有完整的 macOS 和 Windows 截圖教學。

替代方案有限公司觀點：不是能不能錄的問題，是你的資料安不安全

老實說，我們寫這篇文章不是要恐嚇你，也不是要叫你把 Bot-Based 工具全部刪掉。Otter 和 Fireflies 都是很成熟的產品，對很多團隊來說也的確好用。我們自己團隊裡也有人用過 Otter。但我們認為，台灣的使用者常常忽略一個關鍵問題：你選擇會議助理工具的時候，有沒有想過你的會議資料到底去了哪裡？

很多 SaaS 工具的服務條款會在你不注意的時候更新，偷偷加入「可使用您的資料訓練 AI 模型」的條款。Otter 的隱私政策寫得很清楚：使用者勾選同意後，Otter 就可以把會議逐字稿拿去做產品改善和 AI 訓練。但問題是，跟你開會的其他同事、客戶、合作夥伴，他們有同意嗎？起訴 Brewer 案的核心，就是「當一個 Otter 用戶邀請了 bot，其他非用戶的隱私權誰來保護？」這個問題沒有因為訴訟的存在就消失。

替代方案有限公司的立場一直很明確：工具應該是為你服務的，而不是反過來利用你。Meetily 開源、本機處理、MIT 授權，這三件事確保了無論服務條款怎麼改、公司被誰收購、伺服器在哪個國家，你的資料都只在你手上。沒有人可以偷偷把你的會議內容拿去訓練模型，沒有人可以在你不知情的狀況下調閱你的逐字稿，沒有伺服器會被駭客入侵然後外洩你的會議內容。這不是「比較好」的問題，這是「你能不能睡得安穩」的問題。

以台灣的商業環境來說，很多中小企業沒有專職的 IT 資安人員，公司內部對於 SaaS 工具的使用也沒有明確規範。在這種情況下，選擇一款從設計上就確保資料不離開本機的工具，遠比事後才補強資安政策來得實際。尤其當你面對的是跨國客戶或合作夥伴時，對方的資料保護標準可能比你預期的更高，用雲端錄音工具反而可能成為合作障礙。

我們不是說 Bot-Free 沒有缺點。確實，它需要你手動按錄音（無法自動加入行事曆上的會議），每個人發言者的標記準確度不如 Otter 那麼高，中文辨識還有進步空間。但對律師、醫師、企業主管、以及任何在會議中討論機密資訊的人來說，隱私的控制權遠比那幾分鐘的便利更重要。如果你開的會十場有八場都在講一些公開資訊，那用 Otter 沒什麼問題。但如果你開的會涉及客戶機密、公司策略、個人隱私，我們強烈建議你至少換成 Bot-Free 的方案。

如果你是台灣的中小企業老闆，或是獨立接案的自由工作者，我們建議你花五分鐘試試 Meetily 的 Community 版，免費、不用註冊、下載就能用。裝一次你就能親自體會 Bot-Free 和 Bot-Based 的差異，然後你再決定哪一種模式適合你。工具是你在用，安全也是你在扛，選擇權應該在你手上。

免費下載 Meetily

Meetily Community 版完全免費，MIT 開源授權，支援 Windows 和 macOS。到 meetily.ai 下載安裝即可開始使用，不需要註冊帳號，不用綁信用卡，沒有任何收費陷阱。

有任何安裝或使用上的問題？替代方案有限公司提供 Meetily 相關的技術諮詢服務。我們是 Meetily 在台灣的專業支援團隊，無論是個人使用還是企業部署，都可以協助你解決。來信到 [email protected]，或在 altsol.tw 上找到我們的聯絡方式。

下載後打開軟體，你會看到一個簡潔的操作介面，只有「錄音」「停止」「設定」三個主要按鈕。不需要登入帳號、不需要填寫個人資訊、不需要串接日曆或通訊錄。打開就能用，關掉就結束，就像使用一台傳統錄音機一樣直覺。第一次使用時會自動下載語音辨識模型，依網路速度大約三分鐘完成，之後全程離線運作。

想知道更多？可以看看 Meetily 介紹和 成本比較。