xAI人工智慧原始碼竊取事件全紀錄
2024年以來，由Elon Musk創設的xAI在人工智慧領域持續備受矚目，積極投入推動超越ChatGPT的AI語言模型研發。不過，2025年8月，xAI爆出一起震撼整個AI產業的原始碼竊取案件。根據加州聯邦法院最新公開的訴訟資料，xAI控告前核心工程師李學辰（Xuechen Li）於離職前擅自複製公司最關鍵的語言模型原始碼並移除操作紀錄，違反保密條約並涉及竊取商業機密。這些原始碼被xAI視為核心技術資產，具有大幅提升AI理解與生成能力、甚至有望領先市面主流AI產品的潛力。
▲ 圖片呈現 AI 開發人員於深夜研究語言模型，適合反映高度機密且競爭劇烈的產業氛圍
訴訟細節描繪了李學辰進行竊取的全過程與相關反應：
- 李學辰自2024年2月進入xAI，是Grok聊天機器人開發早期的20名核心工程師之一；
- 2025年7月下旬，他將大量原始碼下載到個人設備，並刪除關鍵操作紀錄，意圖規避監控系統；
- 在離職前兩個月還拋售了價值700萬美元的xAI股票；
- 7月28日正式遞交辭呈，並聲稱依據保密協定完成交接作業；
- xAI安全團隊8月中旬發現疑似資料外流並立即徹查，李學辰於8月14日坦承不當行為，但未提供完整設備證據。
這事件造成xAI「即時且巨大的技術損失」與競爭威脅，發生時全球AI競賽正進入白熱化，也帶動業界對xAI人工智慧原始碼竊取和原始碼安全、智慧產權保護的高度警覺。
人工智慧技術跳槽與OpenAI工程師離職風波
xAI與OpenAI原始碼爭議案件不僅關係到原始碼外流，更牽動AI工程師職涯抉擇與產業人才競爭時程。公開訊息顯示，李學辰於2025年8月19日加入OpenAI，直接轉往xAI認為最具威脅性的對手陣營。儘管OpenAI與當事人都尚未對外發聲，此舉立刻引起產業與媒體對AI工程師跳槽與技術外洩風險的熱烈討論。
▲ AI人才高度流動已成產業常態，數位與知識保護顯得更加重要
這種AI技術跳槽事件不僅再次考驗法律如何規範商業機密的流通，也讓OpenAI本身直接面臨技術來源的正當性與企業聲譽的隱憂。像Reuters即指出，xAI認為若技術落入對手手上，會讓OpenAI少走許多技術發展彎路，嚴重威脅xAI的領先優勢。此案同時揭示Elon Musk自2018年退出OpenAI董事會以來，雙方長期理念分歧和專利權訴訟交鋒，以及產業內最高規格的知識財產保衛戰。
事件也刺激業界檢討技術保密協定的真實效力，以及AI人才與企業價值觀的拉鋸。除了OpenAI，包含Eliza Labs等新創亦傳出因原始碼竊用與人才挖角涉及的訴訟，可見AI工程師離職與技術外洩問題已成產業常見且棘手的新挑戰。
AI產業的機密保護與法律挑戰
AI原始碼安全、人工智慧技術侵權問題已是現代AI商業模式能否永續運作的關鍵考題。這次xAI人工智慧原始碼竊取案件給業界帶來三點重要啟示：
- 技術保障不足，損失愈來愈大：隨著語言模型結構及訓練流程身價倍增，若原始碼缺乏嚴密管理，競爭對手就能迅速追平你的獨特優勢。
- 法律程序曠日廢時，勝負未明：像xAI與OpenAI這類科技巨頭的爭訟，法律舉證與求償歷程常常曠日廢時。即使公司取得臨時禁令，也不見得能阻止AI工程師核心知識的人才流動與技術傳播。
- 人才流動常態，保密手段需多管齊下：「非競業條款」受加州法令限制，只憑傳統契約早已無法嚴防高階人才跳槽與AI技術外洩。企業勢必結合強化內部行為審查、數位安全監控、端點加密與多重專利策略，才能真正減少損失。
▲ 技術實作與資料安全需融合，才能構築AI產業的核心競爭優勢
本案雖尚處於法律釐清階段，但各界普遍認為，無論最終誰勝誰負，這將深刻改變後續AI企業間智慧財產戰爭、技術合作與產業開放創新的長期趨勢。近一年xAI、OpenAI、Eliza Labs接連爆出相似案例，進一步說明現有AI產業規範和技術保護機制尚有待加強，也與OpenAI自身對模型訓練權限、技術歸屬爭議息息相關。
產業競爭、人才爭奪與未來規範趨勢
這起xAI人工智慧原始碼竊取與AI技術跳槽案件背後，其實充分反映產業體系正在加速洗牌。AI競爭優勢越來越倚賴「強韌的機器學習原始碼防護」與組織行為管理。從數據安全、專利布局到組織倫理訓練，都成為企業穩住自身核心技術資產的必備武器。業界專家普遍建議，未來AI企業經營需落實：
- 細緻化AI保密契約規劃：著重離職與合作期間的原始碼操作紀錄備存、異常追蹤，並搭配雲端監控及風險預警。
- 智慧產權跨國部署：人才國際流動加劇，AI企業需同步強化歐美、亞洲多地的專利申請與訴訟策略，追蹤區域型非競業條款趨勢。
- 組織內部數位控管與教育：從工程師到高階主管培養資安自覺、定期辦理知識與職場行為養成訓練，建立產業合規新標竿。
- 推動行業自律與規範立法：AI社群逐步倡議自律機制，專家也呼籲政府研擬「AI商業機密專法」或朝智慧財產法進化來因應產業高速發展。
▲ AI核心技術保護，需依賴技術、法律與組織層面的多元配套
可預見的是，AI產業將面臨更多人才流失、訓練資源分布不均與地區法規不一致的困境。建立產業鏈共同的「技術防線標準」與「職業道德典範」，將成為守護AI技術健康發展的基石。這場爭議更進一步促使企業檢討專利申請、原始碼分層控管、即時資安稽核等配套措施，來應對愈加嚴苛的人工智慧法律訴訟與產權糾紛。
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替代方案有限公司的專業觀點
以替代方案有限公司長期AI實務經驗來看，這次xAI人工智慧原始碼竊取事件與AI技術跳槽事件，攸關產業發展以下三大核心面向：
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雲端原始碼管理與AI內控的關鍵：
現今AI企業多數採用雲端協作模式，若缺少雲端版控、細緻權限設定、行為日誌監控與原始碼分層授權，極易放大技術外洩風險。根據實際經驗，合理納用Google Cloud Platform搭配Cloudflare資安防線、權限檔案細部設定及自動化行為監控，能顯著降低重大外洩事件發生率。 -
自動化組織流程，減少人為疏失：
AI技術快速演變，工程分工縝密，許多重複性交接、資安記錄與內部稽核範疇，都可透過Make、同步Bot或流程自動化平台來實現強化備份、降低單一人為失誤的目的，優化組織效率並壓低疏漏風險。 -
產業數位人才培訓與AI倫理意識：
單靠法律規章難全面防堵核心技術外洩。以替代方案有限公司過去在中小企業與自身推展經驗，持續引入AI職場資安講座、強化跨層級的倫理教育與行為自覺，提升同仁對產業長遠發展的使命感才能從文化面建立企業防線。
▲ 專注技術實作與團隊數位素養，是AI企業健康成長的根本
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